728x90 프로그래밍효율1 [PYTHON] 가변 인자(*args, **kwargs) 성능 오버헤드 3가지 측정 방법과 해결 전략 파이썬 개발자라면 *args와 **kwargs의 유연함에 매료되기 마련입니다. 하지만 대규모 트래픽을 처리하거나 고성능 컴퓨팅이 필요한 환경에서 이 '유연함'은 때로 독이 될 수 있습니다. 본 포스팅에서는 단순한 문법 설명을 넘어, 가변 인자가 실제 런타임 성능에 미치는 오버헤드의 실체를 정밀 분석하고 이를 최적화하는 구체적인 8가지 해결 방안을 제시합니다.1. 가변 인자의 메커니즘과 오버헤드 발생 원인파이썬에서 가변 인자를 사용하면 내부적으로 객체의 패킹(Packing)과 언패킹(Unpacking) 과정이 발생합니다. 이는 고정된 위치 인자(Positional Arguments)를 전달할 때보다 더 많은 메모리 할당과 CPU 연산을 요구합니다.*args: 전달된 인자들을 하나의 Tuple로 묶는 과정이.. 2026. 3. 14. 이전 1 다음 728x90
