728x90 회귀분석7 [ORACLE] REGR_SYY() 함수란? 분산 분석 및 상관 계수 해석 방법 REGR_SYY() 함수는 Oracle SQL에서 회귀 분석 시 사용되는 통계 함수 중 하나로, 종속 변수(y)의 편차 제곱합(Sum of Squares of Deviations)을 반환합니다. 이는 회귀 분석의 신뢰도와 설명력을 판단할 수 있는 중요한 지표입니다.1. REGR_SYY 함수란?REGR_SYY는 주어진 y 값(종속 변수)의 평균과의 편차 제곱합을 계산하는 함수입니다. 수학적으로는 다음과 같이 표현됩니다:REGR_SYY(y, x) = ∑(y_i - 평균_y)^2REGR_SYY는 회귀 분석에서 결정계수(R²) 계산 등에 사용됩니다.2. 기본 문법REGR_SYY(y_expr, x_expr)y_expr: 종속 변수x_expr: 독립 변수두 인자 모두 수치형이어야 하며, NULL이 아닌 쌍만 계산에.. 2025. 6. 2. [ORACLE] REGR_SXX() 함수로 데이터 분산 분석 자동화하기 REGR_SXX() 함수는 Oracle SQL에서 회귀 분석을 위한 통계 함수로, 독립 변수(x)의 편차 제곱합(Sum of Squares of Deviations)을 계산합니다. 이는 단순 분산 개념을 넘어, 회귀 분석 시 분모 역할을 하며, 기울기(Slope)를 구할 때 필수로 사용됩니다.1. REGR_SXX 함수란?REGR_SXX는 x 값의 제곱 편차합을 구합니다. 이는 ∑(x - 평균_x)^2으로, 회귀선의 기울기를 구하는 데 필요한 통계량입니다. REGR_SLOPE는 REGR_SXY / REGR_SXX로 계산됩니다.2. 기본 문법REGR_SXX(y_expr, x_expr)y_expr: 종속 변수, x_expr: 독립 변수. 두 인자 모두 수치형이어야 하며, 둘 다 NULL이 아닌 행만 포함됩니다.. 2025. 6. 2. [ORACLE] REGR_AVGY() 함수로 회귀 분석 평균 Y값 활용 법 REGR_AVGY() 함수는 Oracle SQL에서 회귀 분석 시 사용되는 종속 변수(y)의 평균값을 계산하는 통계 함수입니다. 이 함수는 x, y 모두 NULL이 아닌 데이터를 기준으로 y의 평균값을 반환합니다. 1. REGR_AVGY 함수란?REGR_AVGY 함수는 회귀 분석에서 유효한 데이터(x와 y 모두 NULL이 아닌 행)를 기반으로 종속 변수 y의 평균값을 계산합니다. 이는 AVG() 함수와는 다른 통계적 맥락에서 쓰입니다.2. 기본 문법REGR_AVGY(y_expr, x_expr)y_expr: 종속 변수 (Y축), x_expr: 독립 변수 (X축). 두 인자는 수치형 데이터여야 하며, 둘 중 하나라도 NULL이면 해당 행은 계산에서 제외됩니다.3. REGR_AVGY와 AVG의 차이점항목REG.. 2025. 6. 2. [ORACLE] REGR_R2() 함수로 회귀 분석의 신뢰도 측정하는 법 REGR_R2() 함수는 Oracle SQL에서 선형 회귀 분석의 설명력(R²)을 계산하는 데 사용하는 통계 함수입니다. 1. REGR_R2 함수란?REGR_R2(y, x)는 선형 회귀식 y = a + bx의 설명력(R², 결정 계수)을 반환합니다. 이 값은 0에서 1 사이이며, x가 y의 변동을 얼마나 설명하는지를 나타냅니다.2. 기본 문법REGR_R2(y_expr, x_expr)두 인자는 수치형 칼럼이어야 하며, 둘 다 NULL이 아닌 행만 분석에 포함됩니다.3. REGR_R2 해석 기준R² 값설명력1완벽한 선형 설명력0.7~0.9높은 설명력0.4~0.7보통의 설명력0.1~0.4약한 설명력0전혀 설명하지 못함4. 실전 예제 1: 매출과 광고비 분석CREATE TABLE sales_data ( mon.. 2025. 6. 2. [ORACLE] REGR_AVGX() 함수로 데이터 회귀 분석 시작하기 REGR_AVGX() 함수는 Oracle SQL에서 선형 회귀 분석 중 독립 변수(x)의 평균값을 계산하는 데 사용되는 통계 함수입니다. 1. REGR_AVGX 함수란?REGR_AVGX(y, x) 함수는 x와 y가 모두 NULL이 아닌 레코드만을 대상으로 x의 평균값을 반환합니다. 일반적인 AVG() 함수와 달리 회귀 분석에 필요한 유효 데이터 기준으로 동작합니다.2. 기본 문법REGR_AVGX(y_expr, x_expr)y_expr: 종속 변수, x_expr: 독립 변수. 두열 모두 수치형이어야 하며, NULL은 계산에서 제외됩니다.3. REGR_AVGX와 AVG의 차이항목REGR_AVGX(y, x)AVG(x)NULL 필터링x와 y 모두 NULL이 아닌 행만 포함x가 NULL이 아닌 행만 포함회귀 연산.. 2025. 6. 2. [ORACLE] REGR_COUNT() 함수 사용법과 실무 예제로 배우는 회귀 분석 REGR_COUNT() 함수는 Oracle SQL에서 선형 회귀 관련 함수들과 함께 사용되며, 유효한 (x, y) 데이터 쌍의 개수를 반환합니다. 1. REGR_COUNT 함수란?REGR_COUNT(y, x)는 선형 회귀 분석 시 사용 가능한 유효한 데이터 쌍 수를 반환합니다. 여기서 유효하다는 의미는 x와 y가 모두 NULL이 아닌 경우를 말합니다.2. 기본 문법REGR_COUNT(y_expr, x_expr)두 인자는 수치형 칼럼이어야 하며, NULL 값은 분석에서 제외됩니다.3. REGR_COUNT의 사용 목적회귀 분석 대상이 되는 유효한 데이터 쌍 수 확인REGR_SLOPE, REGR_INTERCEPT, REGR_R2 등의 함수와 결합해 분석 신뢰도 판단NULL 값이 데이터셋에 얼마나 영향을 주는지.. 2025. 6. 2. 이전 1 2 다음 728x90
