728x90 Cost Optimization1 [PYTHON] 클라우드 비용 70% 절감을 위한 Spot Instance 분산 학습 및 체크포인트 복구 전략 5가지 방법 딥러닝 모델의 규모가 커짐에 따라 GPU 컴퓨팅 자원 확보는 데이터 과학자와 엔지니어들에게 가장 큰 비용적 부담이 되고 있습니다. AWS, Google Cloud, Azure와 같은 클라우드 서비스 제공업체는 남는 자원을 저렴하게 제공하는 Spot Instance(스팟 인스턴스)를 운영하고 있으며, 이를 활용하면 온디맨드 가격 대비 최대 70~90%의 비용을 절감할 수 있습니다. 하지만 스팟 인스턴스의 치명적인 단점은 '중단 가능성'입니다. 학습 도중 인스턴스가 회수되면 진행 중인 작업이 유실될 수 있습니다. 본 가이드에서는 파이썬을 활용해 분산 학습 환경에서 이러한 중단 시나리오를 완벽하게 대비하고, 효율적으로 복구할 수 있는 고도화된 체크포인트 전략과 실무 코드를 상세히 다룹니다.1. 스팟 인스턴스와.. 2026. 4. 29. 이전 1 다음 728x90
