728x90 DB성능개선1 [PYTHON] 고성능 백엔드를 위한 데이터베이스 커넥션 풀(Connection Pool) 사이즈 최적화 방법 3가지와 설정 가이드 파이썬(Python) 기반의 웹 애플리케이션이나 데이터 분석 시스템을 구축할 때, 성능 병목 현상이 가장 빈번하게 발생하는 지점은 의외로 로직이 아닌 데이터베이스(DB) 연결 단계입니다. 단순히 "연결이 부족하면 늘리면 된다"는 식의 접근은 메모리 고갈과 DB 서버의 프로세스 과부하를 초래할 뿐입니다. 본 글에서는 주니어 개발자가 흔히 하는 실수를 바로잡고, 시니어 급의 시각에서 커넥션 풀 사이즈를 최적화하는 실전 전략을 심도 있게 다룹니다.1. 커넥션 풀(Connection Pool)의 본질과 필요성데이터베이스와 연결을 맺는 과정(TCP Handshake + Auth)은 매우 무거운 작업입니다. 매 요청마다 연결을 생성하고 닫는 것은 서비스의 응답 속도를 비약적으로 떨어뜨립니다. 커넥션 풀은 미리 일정.. 2026. 3. 20. 이전 1 다음 728x90
