728x90 GPU스케줄링1 [PYTHON] Kubernetes 기반 Kubeflow 도입 시점 결정을 위한 5가지 기준과 운영 병목 해결 방법 현대 머신러닝 워크플로우에서 MLOps(Machine Learning Operations)의 정점으로 불리는 Kubeflow는 강력한 도구이지만, 그만큼 높은 학습 곡선과 인프라 관리 비용을 요구합니다. 많은 데이터 팀이 단순히 "유행하니까" 도입했다가 관리의 늪에 빠지곤 합니다. 본 가이드에서는 Python 기반 모델 개발 환경에서 언제, 어떤 기준으로 Kubeflow를 도입해야 하는지, 그리고 도입 시 발생하는 인프라 병목을 해결하는 구체적인 실무 전략을 상세히 다룹니다.1. Kubeflow 도입이 필요한 결정적 신호: 왜 지금인가?단일 모델을 로컬 환경이나 단일 VM에서 학습시키고 배포하는 단계에서는 Kubeflow가 오히려 오버헤드입니다. 하지만 모델의 수가 늘어나고, 데이터 전처리-학습-검증-배.. 2026. 4. 16. 이전 1 다음 728x90
