728x90 He초기화1 [PYTORCH] 레이어 가중치 초기화 방법 5가지와 Xavier vs He 차이 해결책 7가지 딥러닝 모델 개발에 있어 많은 개발자들이 아키텍처 설계와 하이퍼파라미터 튜닝에는 수많은 시간을 쏟지만, 정작 학습의 성패를 가르는 첫 단추인 가중치 초기화(Weight Initialization)는 프레임워크의 기본값에 맡겨두곤 합니다. 이는 심각한 실수입니다. 가중치 초기화는 단순한 랜덤 값 채우기가 아닙니다. 그것은 신경망 내부에서 신호(Signal)가 어떻게 전파될지를 결정하며, 학습 속도를 비약적으로 향상시키거나, 반대로 기울기 소실(Vanishing Gradient) 또는 기울기 폭주(Exploding Gradient)의 늪에 빠뜨려 학습 자체를 불가능하게 만들 수도 있는 결정적인 단계입니다. 파이토치(PyTorch)는 강력한 자동 미분 엔진과 유연한 인터페이스를 제공하지만, 최적의 가중치 초기.. 2026. 3. 24. 이전 1 다음 728x90
