728x90 IPC최적화1 [PYTHON] Shared Memory를 활용한 3가지 데이터 통신 최적화 방법과 성능 차이 해결 파이썬의 멀티프로세싱 환경에서 가장 큰 성능 병목 중 하나는 '프로세스 간 데이터 통신(IPC)'입니다. 기본적으로 파이썬의 프로세스는 독립된 메모리 공간을 가지므로, 데이터를 주고받을 때 객체를 직렬화(Serialization)하고 다시 역직렬화하는 오버헤드가 발생합니다. 하지만 Shared Memory(공유 메모리)를 활용하면 복사본을 만들지 않고도 동일한 메모리 블록에 직접 접근하여 이 문제를 근본적으로 해결할 수 있습니다. 본 글에서는 Python 3.8부터 도입된 multiprocessing.shared_memory를 중심으로 최적화 전략을 다룹니다.1. IPC 방식에 따른 메커니즘과 성능 차이 비교파이썬에서 데이터를 교환하는 방식은 다양합니다. 각 방식이 메모리 레이아웃과 CPU 자원을 어떻게.. 2026. 3. 17. 이전 1 다음 728x90
