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[PYTHON] 대규모 JSON 데이터 처리를 위한 orjson vs ujson 성능 비교 및 해결 방법 3가지 파이썬(Python) 환경에서 웹 크롤링, 로그 분석, 혹은 대규모 마이크로서비스 간의 통신을 수행할 때 가장 빈번하게 마주치는 데이터 형식은 단연 JSON입니다. 하지만 파이썬 기본 내장 라이브러리인 json 모듈은 사용법이 간편함에도 불구하고, 수백 메가바이트(MB)에서 수 기가바이트(GB)에 달하는 대규모 데이터를 처리할 때 심각한 병목 현상을 일으키곤 합니다. 본 가이드에서는 엔지니어링 관점에서 왜 기본 모듈을 탈피해야 하는지, 그리고 업계에서 가장 선호되는 orjson과 ujson의 핵심적인 차이와 실무 적용 방법을 심도 있게 다룹니다.1. 왜 기본 json 모듈은 대규모 데이터에서 한계를 보이는가?파이썬의 표준 json 라이브러리는 순수 파이썬 로직과 일부 C 확장을 사용하지만, 기본적으로 G.. 2026. 3. 14.
[PYTHON] JSON 파싱 완벽 이해와 실전 예제 웹 개발, 데이터 분석, API 활용에서 빠질 수 없는 데이터 형식이 바로 JSON(JavaScript Object Notation)입니다. Python은 내장된 json 모듈을 통해 복잡한 JSON 구조도 쉽게 파싱하고 활용할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용한 JSON 파싱의 원리, 기초 문법, 다양한 실전 활용 예제, 그리고 에러 처리까지 단계별로 소개합니다.JSON이란 무엇인가?JSON은 데이터를 키-값(key-value) 쌍으로 표현하는 텍스트 기반 포맷입니다. 웹 API, 설정 파일, 데이터 전송 등에 광범위하게 활용됩니다. 구조가 단순하고 인간이 읽기 쉬우며, 거의 모든 언어에서 쉽게 처리할 수 있어 사실상 표준 데이터 형식이 되었습니다.기본 JSON 구조 예시{ "name":.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] requests로 배우는 실전 API 호출 완벽 가이드 웹 개발과 데이터 활용의 중심에는 API가 있습니다. Python은 간결한 문법과 풍부한 표준 라이브러리 덕분에 API 호출에 매우 적합한 언어입니다. 그중에서도 requests는 RESTful API 통신을 가장 쉽게 구현할 수 있는 대표적인 라이브러리입니다. 이 글에서는 Python requests를 사용한 API 요청/응답 구조, 실전 활용 팁, 그리고 예외 처리까지, API 호출의 모든 것을 다룹니다.API와 requests의 기본 이해API란 무엇인가?API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 간 데이터와 기능을 주고받기 위한 인터페이스입니다. REST API는 URL 기반으로 데이터를 주고받으며, HTTP 프로토콜(GET, POST, PUT, DELETE.. 2025. 7. 23.
[PYTHON] 파이썬 파일 처리 완전 정복 : 실무 예제 & 베스트 프랙티스 파이썬에서 파일 처리는 로그 작성, 데이터 저장, 설정 읽기 등 다양한 분야에서 핵심 역량 중 하나입니다. 본 글에서는 텍스트, 이진, CSV, JSON 파일을 다루는 방법과, 컨텍스트 매니저, 예외 처리, 안전한 종료 등 신뢰도 높은 실전 기법을 소개합니다.1. 파일 처리 핵심 개념 비교파일 형식모드주요 메서드용도텍스트'r','w','a'read(), readline(), write()설정, 로그, 단순 텍스트이진'rb','wb'read(), write()이미지, 오디오, 바이너리 파일CSV'r','w'csv.reader, csv.writer표 형식 데이터 입출력JSON'r','w'json.load, json.dump구조화된 데이터 저장 및 교환2. 사용 예제✅ 텍스트 파일 읽기/쓰기with open(.. 2025. 7. 21.
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