728x90 K값정하는방법1 [PYTHON] K-평균(K-Means) 최적의 K값을 정하는 5가지 방법과 성능 해결 전략 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 대표 주자인 K-평균(K-Means) 군집화를 수행할 때 개발자가 마주하는 가장 큰 난제는 바로 "데이터를 몇 개의 그룹(K)으로 나눌 것인가?"입니다. 정답이 없는 상태에서 최적의 K를 찾는 과정은 모델의 신뢰성을 결정짓는 핵심 단계입니다. 본 포스팅에서는 직관적인 엘보우 방법부터 통계적인 실루엣 분석까지, K값을 정하는 5가지 핵심 기법과 파이썬 실무 예제 7가지를 통해 이 문제를 완벽하게 해결해 드립니다.1. K-평균 군집화와 최적의 K값 결정의 중요성K-Means 알고리즘은 사전에 설정된 K개의 중심점(Centroids)을 기준으로 데이터와의 거리를 최소화하며 그룹을 형성합니다. K값이 너무 작으면 서로 다른 특성을 가진 데이터가 하나로 묶이.. 2026. 4. 8. 이전 1 다음 728x90
