728x90 LocalLLM1 [PYTHON] LLM(거대언어모델) 로컬 실행 방법 7가지와 클라우드와의 차이 및 하드웨어 해결 전략 OpenAI의 GPT-4나 Google의 Gemini와 같은 강력한 AI 모델들은 대부분 클라우드 기반 API를 통해 작동합니다. 하지만 데이터 보안, 개인정보 보호, 그리고 오프라인 작업 환경에 대한 요구가 높아지면서 LLM(거대언어모델)을 자신의 컴퓨터(로컬)에서 직접 실행하는 것은 현대 AI 개발자의 필수 역량이 되었습니다. 본 가이드에서는 파이썬 생태계를 활용하여 수십억 개의 파라미터를 가진 모델을 일반 소비자용 하드웨어에서 구동하는 7가지 구체적인 방법과 메모리 부족 문제를 해결하는 최적화 전략을 심층적으로 다룹니다.1. 로컬 LLM 실행의 가치와 클라우드 API와의 결정적 차이클라우드 모델은 성능이 뛰어나지만 사용료가 발생하고 데이터가 외부 서버로 전송됩니다. 반면 로컬 실행은 인프라 구축 비.. 2026. 4. 12. 이전 1 다음 728x90
