728x90 MICE Algorithm1 [PYTHON] 시계열 결측치 0으로 해결하는 MICE 알고리즘의 한계와 3가지 대안 방법 데이터 사이언스 실무에서 가장 까다로운 데이터 중 하나는 바로 시계열(Time-Series) 데이터입니다. 시계열 데이터는 연속성(Continuity)과 계절성(Seasonality)을 기반으로 하기 때문에 일반적인 정형 데이터와는 결측치 처리 방식이 근본적으로 달라야 합니다. 많은 분석가들이 다중 대치법인 MICE(Multivariate Imputation by Chained Equations)를 만능 해결사로 생각하지만, 시계열 데이터에서는 오히려 독이 될 수 있습니다. 본 포스팅에서는 MICE 알고리즘이 시계열에서 가지는 치명적인 한계 2가지를 분석하고, 이를 해결할 수 있는 실무적인 대안과 파이썬 기반의 구현 예제 7가지를 상세히 다룹니다.1. MICE 알고리즘과 시계열 전용 대치법의 차이 비교일.. 2026. 4. 23. 이전 1 다음 728x90
