728x90 Manager오버헤드1 [PYTHON] Multiprocessing Manager 객체를 통한 상태 공유 시 발생하는 3가지 오버헤드 해결 방법 파이썬의 Global Interpreter Lock(GIL)을 우회하여 CPU 집약적인 작업을 병렬로 처리하기 위해 우리는 multiprocessing 모듈을 사용합니다. 그중에서도 Manager 객체는 리스트(List), 딕셔너리(Dict)와 같은 복잡한 자료구조를 여러 프로세스가 공유할 수 있게 해주는 매우 편리한 도구입니다. 하지만 편리함 뒤에는 성능 저하라는 치명적인 '비용'이 숨어 있습니다. 본 포스팅에서는 Manager 객체를 사용할 때 발생하는 내부 메커니즘을 심층 분석하고, 실무에서 마주치는 성능 병목 현상을 해결하기 위한 구체적인 수치와 최적화 전략을 제시합니다.1. Manager 객체의 동작 원리: 왜 느릴까?Manager 객체가 데이터를 공유하는 방식은 Proxy(대리자) 패턴과 IP.. 2026. 3. 18. 이전 1 다음 728x90
