728x90 MemoryLeak2 [PYTHON] GPU 메모리 누수 해결을 위한 Custom Context Manager 활용 방법 7가지 딥러닝 모델 학습이나 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야에서 파이썬을 사용할 때, 개발자들이 가장 골머리를 앓는 문제 중 하나가 바로 'Out of Memory(OOM)' 에러입니다. 특히 GPU 리소스는 한정적이며, 한 번 점유된 메모리가 제대로 해제되지 않으면 전체 파이프라인이 중단되는 치명적인 결과를 초래합니다. 본 포스팅에서는 파이썬의 with 문(Context Manager)을 커스텀하여 GPU 리소스를 안전하고 우아하게 관리하는 고급 패턴과 해결 방법을 심도 있게 다룹니다.1. 왜 GPU 리소스 관리에 Context Manager가 필요한가?일반적으로 GPU 메모리는 프레임워크(PyTorch, TensorFlow 등)가 내부 캐시 메커니즘을 통해 관리합니다. 하지만 복잡한 루프나 예외 상황(Excep.. 2026. 4. 12. [JAVA] 메모리 누수(Memory Leak) 사례와 해결 방안 Java는 가비지 컬렉터(Garbage Collector, GC)가 메모리를 자동으로 관리해주기 때문에 개발자가 메모리 관리에서 자유롭다고 생각하기 쉽습니다. 하지만 "사용되지 않지만 참조가 남아있는 객체"는 GC의 대상이 되지 못하며, 이는 곧 메모리 누수(Memory Leak)로 이어집니다. 메모리 누수는 애플리케이션의 성능을 점진적으로 저하시키고, 결국 OutOfMemoryError(OOME)를 발생시켜 시스템을 중단시킵니다. 본 포스팅에서는 실무에서 흔히 발생하는 Java 메모리 누수 사례를 분석하고, 이를 방지하기 위한 전문적인 접근법을 공유합니다.1. Java 메모리 누수의 주요 원인 및 사례Java에서 메모리 누수는 주로 객체의 생명주기(Lifecycle)를 잘못 관리하거나, 외부 리소스를 .. 2026. 1. 22. 이전 1 다음 728x90
