728x90 Msgpack1 [PYTHON] Celery 비동기 작업 큐의 Serialization 오버헤드 최적화 방법 3가지와 해결 전략 파이썬 기반의 분산 시스템을 구축할 때 Celery는 가장 강력한 비동기 작업 큐 솔루션 중 하나입니다. 하지만 대규모 트래픽이 발생하는 서비스에서 Celery를 운용하다 보면, 네트워크 대역폭 급증과 CPU 사용량 증가라는 벽에 부딪히게 됩니다. 그 중심에는 바로 Serialization(직렬화) 오버헤드가 있습니다. 본 포스팅에서는 데이터 전송의 효율성을 극대화하기 위해 직렬화 프로세스를 심층 분석하고, 이를 최적화하여 전체적인 시스템 성능을 향상시키는 구체적인 기술적 방안을 제시합니다.1. Serialization 오버헤드란 무엇인가?비동기 작업 큐 모델에서 파이썬 객체는 브로커(RabbitMQ, Redis 등)를 통해 워커(Worker)로 전달되어야 합니다. 이때 메모리상의 객체를 바이트 스트림으.. 2026. 2. 25. 이전 1 다음 728x90
