728x90 ObjectReference1 [PYTHON] Shallow Copy vs Deep Copy 차이 분석과 복잡한 모델 설정 해결 방법 7가지 파이썬을 활용한 인공지능(AI) 모델 개발이나 대규모 시스템 설계 시, 개발자는 수많은 설정 값(Hyperparameters)과 상태 정보를 객체에 담아 관리하게 됩니다. 이때 흔히 발생하는 치명적인 실수 중 하나가 바로 객체의 '복사(Copy)' 매커니즘을 오해하는 것입니다. 단순히 config_b = config_a라고 선언하거나 얕은 복사(Shallow Copy)를 수행했을 때, 의도치 않게 원본 모델의 가중치나 설정 파일이 오염되는 사이드 이펙트가 발생합니다. 본 포스팅에서는 Shallow Copy와 Deep Copy의 메모리 참조 구조적 차이를 명확히 규명하고, 복잡한 중첩 객체 구조에서 발생하는 데이터 무결성 문제를 안전하게 해결하는 7가지 실무 패턴을 상세히 다룹니다.1. 객체 복사의 3단계.. 2026. 4. 12. 이전 1 다음 728x90
