728x90 PIPELINE2 [PYTHON] Scikit-learn 파이프라인 확장을 위한 2가지 커스텀 트랜스포머 구현 방법과 데이터 누수 해결< 머신러닝 프로젝트의 성패는 모델의 알고리즘만큼이나 데이터 전처리 파이프라인(Data Preprocessing Pipeline)의 견고함에 달려 있습니다. 단순히 데이터를 정제하는 것을 넘어, 전처리 과정을 모델 학습 과정과 완벽하게 통합하지 않으면 치명적인 데이터 누수(Data Leakage)가 발생하여 모델의 성능을 오염시키게 됩니다. Scikit-learn의 Pipeline은 매우 강력하지만, 기본 제공되는 StandardScaler나 OneHotEncoder만으로는 비즈니스 특화된 복잡한 로직(예: 특정 도메인 공식 적용, 텍스트 파싱 등)을 처리하기에 부족함이 있습니다. 본 가이드에서는 BaseEstimator와 TransformerMixin을 상속받아 나만의 독창적인 커스텀 트랜스포머를 설계하는.. 2026. 3. 21. [PYTHON] Redis‑Py : Python용 Redis 커넥터 완벽 가이드 Python 애플리케이션과 Redis 서버를 연결할 때 가장 널리 사용되는 라이브러리인 redis‑py는 간단하지만 확장성 높은 API를 제공한다. 이 글에서는 설치, 연결, 인증, CRUD, 파이프라인, Pub/Sub, 커넥션 풀 등 핵심 기능을 실전 예제와 함께 다룬다. Python 개발자가 Redis를 안정적이고 효율적으로 사용할 수 있도록 돕는 전문가 가이드다.1. 설치 및 초기 설정pip install redis# 가능한 경우 속도 향상을 위한 hiredis 함께 설치pip install redis[hiredis]redis‑py는 Redis에서 공식적으로 권장하는 Python 클라이언트이며, hiredis를 함께 설치하면 응답 파싱 속도가 빨라진다2. 기본 연결 예제import redisr = .. 2025. 7. 25. 이전 1 다음 728x90
