728x90 PerformanceMonitoring1 [PYTHON] 모델 추론 성능을 최적화하는 Decorator 활용 방법 7가지와 실무 패턴 해결 가이드 AI 모델을 서빙하는 실무 환경에서 가장 빈번하게 발생하는 요구사항은 "추론 속도의 모니터링"과 "시스템 리소스의 추적"입니다. 단순히 모델을 실행하는 것을 넘어, 운영 단계에서는 특정 입력 데이터에 대해 모델이 얼마나 지연(Latency)되는지, 그리고 메모리 누수는 없는지 실시간으로 파악해야 합니다. 이를 위해 비즈니스 로직과 로깅 로직을 분리하는 '관점 지향 프로그래밍(AOP)'의 정수인 Decorator(데코레이터)를 활용하는 것은 선택이 아닌 필수입니다. 본 가이드에서는 파이썬 데코레이터를 활용하여 딥러닝 모델(PyTorch, TensorFlow, ONNX 등)의 추론 시간을 정밀하게 측정하고, 운영 환경에서 즉시 사용 가능한 7가지 고급 패턴을 상세히 다룹니다.1. 왜 데코레이터인가? 추론 측.. 2026. 4. 12. 이전 1 다음 728x90
