728x90 SearchPerformance1 [PYTHON] Embedding Model 파인튜닝으로 검색 성능 Hit Rate 30% 높이는 방법과 해결책 1. 개요: 검색 성능의 핵심, 임베딩 모델의 한계와 해결최근 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템이 비즈니스의 필수 요소로 자리 잡으면서, '얼마나 정확한 문서를 찾아내는가'가 LLM 서비스의 성패를 결정짓는 핵심 지표가 되었습니다. 많은 개발자가 OpenAI의 text-embedding-3-small이나 HuggingFace의 오픈소스 모델을 기본값(Pre-trained)으로 사용하지만, 도메인 특화 용어(의학, 법률, 사내 용어 등) 앞에서는 검색 성능인 Hit Rate가 급격히 떨어지는 현상을 목격하게 됩니다. 본 글에서는 파이썬(Python)을 활용하여 임베딩 모델을 파인튜닝(Fine-tuning)함으로써, 일반 모델 대비 검색 성능을 획기적으로 개선하는 구체적.. 2026. 4. 24. 이전 1 다음 728x90
