728x90 Semaphore2 [PYTHON] 동시성 제어의 핵심 Semaphore와 BoundedSemaphore의 2가지 차이점과 활용 방법 파이썬 멀티스레딩 환경에서 공유 자원에 대한 접근을 제한하는 것은 안정적인 애플리케이션 구축의 필수 요소입니다. 단순히 Lock이나 RLock을 사용하는 것을 넘어, 동시에 접근 가능한 스레드의 수를 정밀하게 제어해야 할 때 우리는 세마포어(Semaphore)를 떠올리게 됩니다. 하지만 파이썬 threading 모듈이 제공하는 두 가지 클래스, Semaphore와 BoundedSemaphore 사이에서 어떤 것을 선택해야 할지 고민하는 개발자가 많습니다. 본 포스팅에서는 단순한 정의를 넘어, 실무에서 발생할 수 있는 'Release 버그'를 방지하고 시스템 리소스를 안전하게 보호하기 위한 두 클래스의 결정적인 차이점과 해결 방법을 전문적인 관점에서 심도 있게 분석합니다.1. 세마포어(Semaphore)란.. 2026. 3. 17. [PYTHON] 데이터 무결성을 지키는 3가지 동기화 객체 : Race Condition 해결을 위한 Lock, RLock, Semaphore 활용 방법 멀티스레딩 환경에서 프로그래밍을 할 때 개발자가 마주하는 가장 까다로운 적 중 하나는 바로 레이스 컨디션(Race Condition)입니다. 두 개 이상의 스레드가 공유 자원에 동시에 접근하여 수정하려고 할 때, 실행 순서에 따라 결과가 달라지는 이 현상은 시스템의 예측 불가능성을 초래합니다. 파이썬은 GIL(Global Interpreter Lock)이 존재함에도 불구하고, I/O 바운드 작업이나 공유 객체 수정 시 여전히 동기화 이슈가 발생합니다. 본 가이드에서는 실무에서 가장 빈번하게 사용되는 세 가지 동기화 도구인 Lock, RLock, Semaphore의 구체적인 활용 방법과 차이를 심층적으로 분석합니다. 이를 통해 안전하고 확장 가능한 동시성 코드를 작성하는 전문적인 노하우를 전달하고자 합니다.. 2026. 2. 25. 이전 1 다음 728x90
