728x90 Workflow_Design1 [PYTHON] LangChain vs LlamaIndex 차이 분석 : 복잡한 에이전트 설계 해결을 위한 2가지 프레임워크 선택 방법 생성형 AI 어플리케이션 개발의 양대 산맥인 LangChain과 LlamaIndex. 초기에는 두 프레임워크의 역할이 명확히 구분되었으나, 최근 업데이트를 통해 기능이 겹치면서 많은 개발자들이 에이전트 워크플로우 설계 시 혼란을 겪고 있습니다. 본 포스팅에서는 '데이터 연결'과 '실행 체인'이라는 본질적인 관점에서 두 도구의 차이를 명확히 하고, 복잡한 실무 에이전트를 구축할 때의 구체적인 방법 7가지를 제시합니다.1. 에이전트 설계 관점에서의 프레임워크 본질적 차이LangChain은 '행동(Action)' 중심입니다. 다양한 도구를 연결하고 순차적 혹은 자율적으로 로직을 실행하는 데 최적화되어 있습니다. 반면 LlamaIndex는 '데이터(Data)' 중심입니다. 방대한 문서를 구조화하고, 에이전트가 .. 2026. 4. 25. 이전 1 다음 728x90
