728x90 Yield작동원리1 [PYTHON] 대용량 데이터 처리 시 Generator와 Yield로 메모리를 90% 절감하는 방법과 3가지 핵심 차이 현대 데이터 엔지니어링 환경에서 파이썬(Python)을 활용해 기가바이트(GB) 혹은 테라바이트(TB) 단위의 데이터를 다루는 것은 일상적인 업무가 되었습니다. 하지만 많은 개발자가 대용량 텍스트 파일이나 로그 데이터를 처리할 때 리스트(List) 형식을 고집하다가 메모리 부족(MemoryError) 현상에 직면합니다. 본 가이드에서는 파이썬의 마법과도 같은 기능인 Generator(제너레이터)와 Yield(이일드)가 어떻게 메모리 효율을 극대화하는지 그 내부 원리를 심층 분석하고, 실무에 즉시 적용 가능한 7가지 고성능 해결 전략을 소개합니다.1. Generator와 Yield의 내부 작동 원리: 지연 평가(Lazy Evaluation)일반적인 함수는 `return`을 만나면 결과값을 반환하고 함수의 .. 2026. 4. 11. 이전 1 다음 728x90
