728x90 backend_optimization1 [PYTHON] Python 3.12 Per-Interpreter GIL이 AI 병렬 처리 성능을 해결하는 7가지 방법과 기존 방식과의 차이 파이썬 개발자들, 특히 AI와 데이터 사이언스 분야에 종사하는 전문가들에게 GIL(Global Interpreter Lock)은 오랫동안 극복해야 할 거대한 벽과 같았습니다. 멀티 코어 CPU 시대임에도 불구하고, 파이썬의 표준 구현체인 CPython은 한 번에 하나의 스레드만 바이트코드를 실행할 수 있도록 제한했기 때문입니다. 하지만 Python 3.12에서 도입되고 3.13에서 구체화된 Per-Interpreter GIL 구조는 이 패러다임을 완전히 바꾸고 있습니다. 본 포스팅에서는 단순한 이론을 넘어, AI 병렬 처리 모델 서빙과 대규모 데이터 전처리 현업에서 Per-Interpreter GIL이 어떤 실질적인 해결책을 제시하는지, 그리고 기존 multiprocessing 방식과 어떤 차이가 있는지.. 2026. 4. 14. 이전 1 다음 728x90
