728x90 multiprocessing8 [PYTHON] threading과 multiprocessing의 2가지 핵심 차이와 상황별 선택 방법 파이썬으로 고성능 애플리케이션을 개발할 때 가장 먼저 맞닥뜨리는 고민은 "병렬 처리를 어떻게 구현할 것인가?"입니다. 특히 threading(스레딩)과 multiprocessing(멀티프로세싱)은 비슷해 보이지만, 파이썬의 독특한 구조인 GIL(Global Interpreter Lock) 때문에 그 결과가 극명하게 갈립니다. 본 포스팅에서는 I/O Bound와 CPU Bound 작업의 본질적인 차이를 분석하고, 시스템 자원을 최적으로 활용하기 위한 명확한 해결 방법을 제시합니다.1. GIL(Global Interpreter Lock)과 파이썬의 병렬성파이썬(CPython)은 한 번에 하나의 스레드만 파이썬 바이트코드를 실행할 수 있도록 제한하는 GIL을 가지고 있습니다. 이 때문에 멀티 스레드를 사용하더.. 2026. 3. 17. [PYTHON] 성능을 결정짓는 2가지 핵심 기술 : multiprocessing fork와 spawn 방식의 결정적 차이 및 최적화 방법 파이썬으로 대규모 데이터를 처리하거나 CPU 집약적인 작업을 수행할 때, multiprocessing 모듈은 필수적인 도구입니다. 하지만 많은 개발자가 운영체제(OS)에 따라 프로세스를 생성하는 내부 메커니즘이 다르다는 사실을 간과하곤 합니다. 특히 fork와 spawn 방식의 차이를 이해하지 못하면, 예기치 않은 데드락(Deadlock) 발생이나 메모리 누수로 인해 프로그램이 고사하는 문제를 겪을 수 있습니다. 본 포스팅에서는 파이썬 멀티프로세싱의 근간을 이루는 두 가지 시작 방식(Start Methods)의 기술적 깊이를 파헤치고, 안정적인 고성능 애플리케이션을 구축하기 위한 구체적인 해결 방안을 제시합니다.1. 파이썬 프로세스 생성 방식의 이해파이썬의 multiprocessing 패키지는 전역 인터.. 2026. 3. 13. 이전 1 2 다음 728x90
