본문 바로가기
728x90

pytest10

[PYTHON] Mock 객체 사용 시 spec=True 옵션이 중요한 이유 : 깨지지 않는 테스트를 위한 방어적 설계 1. 서론: 편리하지만 위험한 유령, '기본 Mock'의 함정파이썬의 unittest.mock 라이브러리는 가짜 객체를 만들어 복잡한 의존성을 분리하는 강력한 도구입니다. 하지만 기본 설정의 Mock은 치명적인 약점이 있습니다. 바로 '존재하지 않는 메서드나 속성에 접근해도 오류를 발생시키지 않는다'는 점입니다. 이는 실제 프로덕션 코드에서 메서드 이름이 변경되거나 삭제되었음에도 불구하고, 테스트 코드는 여전히 성공(Pass)으로 처리되는 '거짓 양성' 문제를 야기합니다. 오늘 우리는 이러한 '유령 호출'을 차단하고, 실제 클래스의 인터페이스를 엄격히 준수하게 만드는 spec(또는 autospec) 옵션의 가치와 활용법을 심층적으로 살펴봅니다.2. spec 옵션 유무에 따른 동작 방식 비교spec 옵션은.. 2026. 2. 20.
[PYTHON] Pytest Fixture 스코프 디자인 패턴 : 효율적인 테스트 아키텍처 설계 가이드 1. 서론: 왜 Fixture 스코프가 테스트의 성패를 결정하는가?파이썬 생태계에서 pytest는 가장 강력한 테스트 프레임워크로 자리 잡았습니다. 그 중심에는 Fixture(픽스처)라는 개념이 존재합니다. 픽스처는 테스트를 실행하기 위한 '준비물' 혹은 '환경'을 의미하지만, 단순히 객체를 생성하는 것에 그치지 않습니다. 픽스처의 진정한 가치는 스코프(Scope) 디자인에 있습니다. 스코프를 잘못 설정하면 테스트 속도가 기하급수적으로 느려지거나, 테스트 간 상태 공유로 인해 'Flaky Test(때때로 실패하는 테스트)'가 발생합니다. 본 가이드에서는 Function부터 Session까지 4가지 스코프의 전략적 설계 패턴을 심층 분석합니다.2. Pytest Fixture 스코프 핵심 비교각 스코프는 데.. 2026. 2. 20.
[PYTHON] unittest로 단위테스트를 완벽하게 구현하는 방법 안정적인 소프트웨어는 철저한 테스트에서 시작된다. 그중에서도 단위테스트(Unit Test)는 개발 초기 단계에서 버그를 미리 걸러내고, 코드의 유지보수를 훨씬 수월하게 만들어주는 핵심 도구다. 파이썬에서는 unittest 모듈이 기본적으로 제공되며, 자바의 JUnit, C#의 NUnit처럼 강력한 기능과 직관적인 인터페이스를 제공한다. 이 글에서는 파이썬의 unittest를 실전 개발자의 관점에서 설명하며, 기본 사용법부터 고급 활용까지 체계적으로 소개하겠다.1. unittest란 무엇인가?unittest는 Python 표준 라이브러리에 포함된 테스트 프레임워크로, 각 함수 또는 메서드의 동작을 독립적으로 검증하는 단위 테스트를 작성할 수 있게 해준다.테스트 케이스를 클래스로 구성테스트 메서드는 test.. 2025. 7. 24.
[PYTHON] API 개발 A‑Z : 설계부터 배포까지 실무 가이드 API(Application Programming Interface)는 애플리케이션 간 데이터와 기능을 연결하는 핵심 기술입니다. Python에서는 REST, GraphQL, gRPC 등 다양한 방식의 API 개발이 가능하며, 이 글에서는 설계 · 구현 · 테스트 · 배포 전 과정을 실무 중심으로 안내합니다.1. API의 종류와 특징 비교API 타입특징Python 라이브러리RESTHTTP + JSON, 널리 사용됨Flask, FastAPI, Django REST FrameworkGraphQL명확한 스키마, 유연한 질의Graphene, AriadnegRPC고성능, 언어 중립grpcio, protobuf2. REST API 설계 원칙리소스 중심 URI 설계 (/users/, /orders/123)HTTP 메.. 2025. 7. 22.
728x90

티스토리툴바