728x90 python_class_design1 [PYTHON] __slots__ 활용으로 메모리 사용량을 40% 절감하는 3가지 방법과 핵심 제약 사항 해결 파이썬은 동적 언어로서의 유연성을 제공하기 위해 기본적으로 모든 객체의 속성을 __dict__라는 딕셔너리에 저장합니다. 하지만 수백만 개의 인스턴스를 생성해야 하는 대규모 시스템에서는 이 딕셔너리가 차지하는 메모리 오버헤드가 치명적인 성능 저하로 이어질 수 있습니다. 본 가이드에서는 __slots__를 사용하여 메모리 효율을 극대화하는 구체적인 방법과 그 과정에서 마주치는 기술적 제약 사항을 해결하는 전문가적 식견을 공유합니다.## 1. __dict__와 __slots__의 근본적인 구조적 차이일반적인 파이썬 클래스는 인스턴스별로 속성을 자유롭게 추가할 수 있도록 해시 테이블(Hash Table) 구조인 __dict__를 할당합니다. 반면, __slots__를 정의하면 파이썬은 해당 속성들을 위한 고정.. 2026. 2. 27. 이전 1 다음 728x90
