728x90 python_internals1 [PYTHON] 성능 차이 2가지 비밀 : Global 변수가 Local보다 느린 이유와 바이트코드 해결 방법 파이썬으로 고성능 애플리케이션을 개발하다 보면 "전역 변수(Global Variable) 사용을 지양하라"는 조언을 자주 듣게 됩니다. 이는 단순히 유지보수나 가독성 때문만이 아닙니다. 파이썬 인터프리터 수준에서 전역 변수와 지역 변수(Local Variable)를 처리하는 방식에는 명확한 성능 차이가 존재하기 때문입니다. 본 글에서는 파이썬 바이트코드(Bytecode)를 직접 분석하여 왜 지역 변수 접근이 더 빠른지, 그리고 실무에서 이를 어떻게 성능 최적화에 활용할 수 있는지 방법을 심층적으로 다룹니다.1. 파이썬 변수 접근의 메커니즘: 네임스페이스와 딕셔너리파이썬에서 모든 변수는 특정 네임스페이스(Namespace)에 저장됩니다. 하지만 이 네임스페이스를 관리하는 내부 구조가 변수의 범위(Scope.. 2026. 2. 28. 이전 1 다음 728x90
