728x90 v2API1 [PYTORCH] torchvision 이미지 변형(Transforms) 처리 방법 및 v1과 v2의 5가지 차이 해결 딥러닝 모델의 성능을 결정짓는 핵심 요소는 모델 아키텍처뿐만 아니라, 입력되는 데이터의 질과 다양성입니다. PyTorch 생태계의 핵심 라이브러리인 torchvision.transforms는 이미지를 텐서로 변환하고, 데이터 증강(Data Augmentation)을 통해 모델의 일반화 성능을 극대화하는 중추적인 역할을 합니다. 특히 최근 도입된 v2 API는 객체 탐지(Detection)와 세그멘테이션(Segmentation)까지 아우르는 강력한 기능을 제공합니다. 본 가이드에서는 실무에서 바로 사용 가능한 7가지 변형 방법과 라이브러리 활용 팁을 상세히 다룹니다.1. torchvision.transforms의 역할과 진화기존의 torchvision.transforms(v1)는 주로 이미지 분류(Clas.. 2026. 3. 25. 이전 1 다음 728x90
