728x90 AWS3 [PYTHON] 추론 비용 70% 절감 방법 : Spot Instance 활용 및 체크포인트 복구 전략 5가지 해결책 딥러닝 모델의 크기가 커짐에 따라 서빙에 필요한 GPU 인프라 비용은 기업의 가장 큰 부담 중 하나가 되었습니다. 특히 거대 언어 모델(LLM)이나 고해상도 이미지 생성 모델을 상시 운영할 때, 온디맨드(On-demand) 인스턴스 비용은 기하급수적으로 상승합니다. 이를 해결하기 위한 최선의 대안이 바로 Spot Instance(스팟 인스턴스) 활용입니다. 하지만 스팟 인스턴스는 공급업체의 리소스 회수 시 '중단 알림(Preemption Notice)' 후 강제 종료된다는 치명적인 단점이 있습니다. 본 포스팅에서는 파이썬을 기반으로 스팟 인스턴스의 중단을 선제적으로 감지하고, 상태를 보존하며, 복구하는 전문적인 체크포인트 전략을 상세히 다룹니다.1. 온디맨드 vs 스팟 인스턴스: 경제성 및 리스크 차이 .. 2026. 4. 20. [PYTHON] Django 프로젝트를 AWS에 배포하는 완벽 가이드 Django와 AWS는 최고의 조합입니다. 강력한 웹 프레임워크인 Django와 글로벌 인프라스트럭처를 제공하는 AWS를 결합하면,빠르고 확장 가능한 웹 서비스 를 구축할 수 있습니다. 이 글에서는 Python Django 프로젝트를 AWS에 배포하는 방법, 사용자가 흔히 겪는 문제, 그리고 배포 최적화 팁까지 구체적으로 설명합니다.1. 왜 Django + AWS 조합인가? Django: 빠른 개발, 보안 기능 내장, ORM과 관리자 페이지 등 백엔드 작업을 대폭 단축 AWS: 글로벌한 가용성과 안정성, 다양한 관리형 서비스 제공두 기술을 결합하면 스타트업부터 대기업까지 안정적인 서비스를 구현할 수 있습니다.2. 필요한 AWS 서비스 개요서비스역할EC2애플리케이션 서버 (Django 실행)RDSP.. 2025. 7. 22. [PYTHON] Flask와 AWS를 활용한 웹 애플리케이션 배포 가이드 Python의 대표적인 마이크로 웹 프레임워크인 Flask는 간단하고 유연한 구조 덕분에 빠르게 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 도구입니다. 그러나 이를 실제 사용자에게 제공하기 위해서는 AWS와 같은 클라우드 인프라를 활용한 배포가 필요합니다.1. Flask란 무엇인가?Flask는 Python 기반의 경량 웹 프레임워크로, 복잡한 설정 없이 웹 애플리케이션을 구축할 수 있는 특징이 있습니다. Django와 달리 플러그인을 직접 구성할 수 있어 프로젝트에 맞춘 확장이 유리합니다.초보자에게 친화적인 구조RESTful API 개발에 최적화템플릿 엔진 Jinja2 내장다양한 확장 플러그인 사용 가능2. Flask 앱 구성 예시from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@a.. 2025. 7. 22. 이전 1 다음 728x90
